Подробности

Категория: Июль 2019

Применение сверточной нейронной сети для детектирования облачности по данным прибора МСУ-МР спутника “Метеор-М” № 2

А. И. Андреев, Ю. А. Шамилова, Е. И. Холодов

Представлен метод формирования маски облачности с использованием алгоритма машинного обучения на основе сверточной нейронной сети. В качестве входных данных используются спутниковые изображения, получаемые с многозонального сканирующего устройства малого разрешения (МСУ-МР), установленного на спутнике “Метеор-М” № 2. Разработанный метод может являться альтернативой традиционным методам детектирования облачности, базирующимся на вычислении дифференциальных индексов и пороговых значениях. Оценка алгоритма была произведена при помощи метрик машинного обучения, сравнения маски облачности с эталонной, полученной путем дешифрирования спутникового изображения опытным метеорологом, а также сопоставления с аналогичным продуктом, соз- данным на основе данных спектрорадиометра VIIRS. Рассчитываемая с помощью алгоритма маска облачности позволяет выполнять тематическую обработку спутниковых изображений в автоматическом режиме.