Марковские процессы в задаче прогнозирования уровня замкнутого водоема

М.В. Болгов

Рассматриваются марковские стохастические модели гидрологических величин, представляющих собой так называемые побуждающие процессы в теории колебания уровня замкнутых водоемов. Обсуждаются различные методы конструирования двухмерных законов распределения, подходы к моделированию искусственных последовательностей стока на основе некоторых результатов теории стохастических дифференциальных уравнений и прогнозные оценки уровенного режима на примере Каспийского моря.