Статистическая коррекция прогнозов погоды по модели COSMO с помощью нейронных сетей

Ф. Л. Быков

Рассмотрены разные способы статистической коррекции прогнозов приземных характеристик с заблаговременностью до 117 ч по модели COSMO-Ru13-ENA, такие как систематическая коррекция с помощью данных последних наблюдений на синоптической станции, коррекция с помощью специальных нейронных сетей, а также различные комбинации этих способов. Приведены оценки результатов применения рассмотренных методов коррекции к прогнозам приземной температуры воздуха, точки росы и модуля скорости ветра на независимой выборке за 2018 г. общим объемом 2,34 Ч 107 прогнозов. Метод коррекции с помощью нейронных сетей позволяет уменьшить погрешности прогнозов даже в точках, в которых метеорологические наблюдения не проводились.

Joomla templates by a4joomla