Использование результатов классификации облачности по спутниковым данным для решения задач климатологии и метеорологии

В. Г. Астафуров, А. В. Скороходов

Рассмотрены алгоритмы классификации изображений облачности по спутниковым данным MODIS и VIIRS на основе применения технологии искусственных нейронных сетей и методов нечеткой логики. Приведена объединенная классификация распознаваемых разновидностей облаков. Проанализированы результаты использования классификации облачности для решения некоторых задач климатологии и метеорологии. Предложена статистическая модель текстуры изображений разных типов облачности и ее физических параметров на основе двухпараметрических распределений. Представлено описание алгоритма обнаружения атмосферных фронтов и определения их типов по спутниковым данным, приведены результаты его апробации для территории Западной Сибири. Рассмотрен подход к исследованию внутренних волн в атмосфере на основе анализа параметров их облачных проявлений и приведены результаты исследования многолетней изменчивости их некоторых характеристик над акваторией вблизи Курильских островов. Обсуждаются методика и результаты исследования многолетней изменчивости структуры полей облачности и их характеристик над природными зонами Западной Сибири в период с 2001 по 2019 г. в летнее время.

Joomla templates by a4joomla