Нейросетевой метод оценки интенсивности осадков на основе измерений спектрорадиометра МСУ-ГС космического аппарата “Электро-Л” № 4

А. И. Андреев, A. А. Филей, М. О. Кучма, С. И. Мальковский

Представлен алгоритм оценки интенсивности осадков по данным радиометра МСУ-ГС спутника “Электро-Л” № 4 в оперативном режиме. Алгоритм построен на основе двух нейронных сетей трансформерной и сверточной архитектуры для обнаружения осадкообразующей облачности и количественной оценки осадков соответственно. В качестве эталонного источника информации об интенсивности осадков для обучения и тестирования нейросетевых моделей использован продукт GPM IMERG (Global Precipitation Measurements Integrated Multi-SatellitE Retrievals). Представленный алгоритм учитывает спектральные, текстурные и микрофизические характеристики облаков и позволяет получать карты осадков как в светлое, так и в темное время суток. По результатам тестирования алгоритма ошибка RMSE составляет 1,27 мм/ч, показатель F1-меры — около 0,59 для теплого и холодного периодов года.

Joomla templates by a4joomla