Постобработка и корректировка прогнозов паводков, выпускаемых при помощи автоматизированных систем

В. А. Кузьмин, A. Заман

Эта работа завершает цикл статей, посвященных автоматизированному прогнозированию паводков [3, 5]. В ней представлен новый и эффективный cпоcоб корректировки прогнозов при помощи операции постобработки, которая может быть полезной только в том случае, если она выполняется вместе с рекалибровкой гидрологической модели в режиме реального времени при помощи таких быстрых и экономичных инструментов, как, например, алгоритмы, основанные на методе SLS, описанном в предыдущих работах цикла. Предлагаемая методология, в частности, предназначена для уменьшения негативных последствий недостаточности исходных данных, которая снижает эффективность оптимизируемых параметров и, следовательно, качество выпускаемых прогнозов. Кроме того, в работе представлена новая модификация метода SLS, которая предполагает совмещение уточнения "входа" и рекалибровку параметров (SLS-E).