Подробности

Категория: Август 2022

Усвоение данных приземных наблюдений для анализа влажности почвы многослойной модели деятельного слоя суши ИВМ РАН – МГУ в составе глобальной системы моделирования атмосферы ПЛАВ

С. В. Травова, М. А. Толстых

Представлена реализация алгоритма анализа влажности почвы на основе данных приземных наблюдений температуры и относительной влажности воздуха для многослойной модели деятельного слоя суши ИВМ РАН – МГУ в составе глобальной модели атмосферы ПЛАВ. Проведены методические эксперименты по применению алгоритма упрощенного расширенного фильтра Калмана для подготовки начальных данных рассматриваемой системы моделирования атмосферы. Установлено, что использование полей анализа влагосодержания в почве в качестве стартовых данных позволяет повысить точность краткосрочных и среднесрочных прогнозов приземной температуры и относительной влажности воздуха в летний сезон на территории Азии, европейской части России и на юго-востоке Северной Америки. Полученные рекомендации по настройке алгоритма упрощенного расширенного фильтра Калмана могут быть использованы для подготовки начальных данных долгосрочных прогнозов погоды.