Развитие глобальной системы усвоения данных с переменным разрешением

М.Д. Цырульников, М.А. Толстых, А.Н. Багров, Р.Б. Зарипов

Описывается система усвоения данных (СУД), основой которой служат глобальная полулагранжева прогностическая модель с переменным разрешением и схема объективного анализа на базе оптимальной интерполяции. Отличительной особенностью предлагаемой СУД является последовательное усвоение разных типов наблюдений, а также реализация усвоения данных наблюдений с использованием так называемого инкрементного подхода. Приводится описание методологии усвоения, отдельных блоков системы, а также особенностей ее реализации. Разработанная СУД (в режиме с постоянным разрешением) продемонстрировала устойчивую работу при ее тестировании на месячном архиве наблюдений за февраль 2000 г. Приводятся оценки качества функционирования СУД (точность 6-часового прогноза, используемого как первое приближение при анализе, а также точность 3-суточных прогнозов). Оценки свидетельствуют об эффективности применяемых подходов и их программной реализации.

Joomla templates by a4joomla