Подробности

Категория: Август 2023

Восстановление скорости приводного ветра по данным МТВЗА-ГЯ

Е. В. Заболотских, С. М. Азаров, М. А. Животовская

Представлен нейронно-сетевой алгоритм восстановления скорости приводного ветра по данным измерений российского микроволнового радиометра МТВЗА-ГЯ. Алгоритм основан на физическом моделировании радиояркостной температуры излучения системы океан — атмосфера с использованием новых теоретических геофизических модельных функций зависимости излучения океана от скорости ветра. Валидация алгоритма проведена путем сравнения полей ветра по данным МТВЗА-ГЯ с полями ветра по данным японского радиометра AMSR2 для разных областей Мирового океана с разницей во времени измерений, не превышающей 5 минут. Валидация показала, что нейронные сети с количеством нейронов n от 3 до 8 обеспечивают наименьшую среднеквадратичную разницу между скоростями ветра по данным AMSR2 и по данным МТВЗА-ГЯ, составляющую 1,6 м/с. При восстановлении скорости ветра в тропических циклонах наилучшее соответствие полям ветра по данным AMSR2 получается при использовании нейронных сетей с n = 4.