Подробности

Категория: Апрель 2024

Радиометрическая коррекция и тематическая обработка данных
прибора МСУ-ГС/ВЭ высокоэллиптического космического аппарата “Арктика-М” № 1
с применением методов машинного обучения

В. В. Асмус, В. Д. Блощинский, Л. С. Крамарева, М. О. Кучма,
А. А. Филей

Представлены работы, направленные на улучшение качественных характеристик информационной продукции по данным радиометра МСУ-ГС/ВЭ космического аппарата “Арктика-М” № 1, а также на получение продуктов предварительной обработки данных. Все описанные методики основаны на применении алгоритмов машинного обучения, а именно нейронных сетей различных архитектур. Приведены результаты разработки технологии минимизации помех, возникающих в каналах спутникового прибора. Представлены работы по детектированию облачных образований на основе обработки данных каналов в видимом и инфракрасном диапазонах. Показано, что использование нейронных сетей позволяет реализовать автоматические алгоритмы получения тематической продукции, учитывающие различные факторы и обладающие точностью, соизмеримой со статистическими и физическими подходами, и сокращает время обработки спутниковых данных.