Подробности

Категория: Апрель 2024

Метод прогнозирования тумана и идентификации его типа на основе нейросетей для аэродрома Санкт-Петербург (Пулково)

П. В. Кулижская

Туманы оказывают серьезное влияние на деятельность человека, в частности на авиацию, поскольку сильно ухудшают видимость, затрудняя посадку воздушных судов. В большинстве случаев именно туманы являются причиной нарушения регулярности авиарейсов, а иногда катастроф, поэтому важно своевременно и точно дать прогноз наступления тумана и его типа. В настоящее время численные методы значительно облегчают работу синоптика, но проблема прогнозирования видимости и тумана остается актуальной. В гидрометеорологической деятельности все большее распространение получают технологии искусственного интеллекта, и в частности алгоритмы глубокого обучения с применением разного рода нейросетей. Основными задачами данного исследования являются разработка метода прогнозирования тумана и идентификация его типа на основе нейросетей. Результаты тестирования метода показали его практическую полезность.