Подробности

Категория: Апрель 2024

Обработка спутниковой информации в интересах гидрометеорологии с использованием нейросетевых технологий: подходы НИЦ “Планета”

В. Д. Блощинский, А. И. Андреев, Л. С. Крамарева, А. Н. Давиденко

Представлен опыт применения методик искусственного интеллекта, в частности нейронных сетей, для решения актуальных задач гидрометеорологии. Приведены результаты исследований, проведенных в Научно-исследовательском центре космической гидрометеорологии “Планета”, по детектированию облачности и снежного покрова по данным космических аппаратов серий “Himawari”, “Электро-Л”, “Метеор-М”, а также по классификации типов облачности по данным прибора AHI (“Himawari-8”). Показаны результаты работ по восстановлению значений общего содержания озона и водяного пара по данным приборов инфракрасного спектра зондирования. Рассмотрены работы по детектированию границ ледяного покрова и разливов рек со спутниковых приборов среднего и высокого разрешения, а также технологии температурно-влажностного зондирования в микроволновом спектре. Исследования показали, что применение нейросетевых технологий обеспечивает требуемую точность гидрометеорологической информации и высокую скорость обработки данных.