Подробности

Категория: Апрель 2024

Применение физических и нейросетевых методов в задаче оперативного детектирования водной поверхности

М. О. Кучма

Представлены методы предварительной обработки спутниковых данных для устранения влияния атмосферы на электромагнитное излучение, зарегистрированное целевой аппаратурой космического аппарата, и последующего детектирования областей разлива водных объектов бассейна р. Амур. Для предварительной обработки использован алгоритм атмосферной коррекции, основанный на данных справочной таблицы, полученной посредством применения модели переноса излучения в атмосфере Second Simulation of a Satellite Signal in the Solar Spectrum. Последующее детектирование разливов водных объектов бассейна р. Амур основано на нейросетевом алгоритме, ядром которого является модернизированная сверточная сеть U-Net. Разработанные алгоритмы атмосферной коррекции и последующего детектирования речных разливов обеспечили возможность получать в автоматическом оперативном режиме информацию для мониторинга паводковой обстановки. Создан задел для применения алгоритма к данным российских спутниковых приборов планируемых к запуску космических аппаратов.