Подробности

Категория: Апрель 2024

Способ объектно-ориентированного распознавания облачности глубокой конвекции на основе данных
геостационарного метеорологического искусственного cпутника Земли с применением машинного обучения

А. Е. Шишов

Благодаря высокому пространственному и временному разрешению данные геостационарных метеорологических искусственных спутников Земли являются ценным источником информации о развитии облачности глубокой конвекции и связанных с ней опасных явлений. Некоторые методики автоматического выделения облачности глубокой конвекции по данным метеорологических спутников дают не только удовлетворительные значения предупрежденности на независимых выборках, но и большую долю ложных тревог. Описан алгоритм автоматизированного распознавания облачности глубокой конвекции по данным метеорологических спутников с применением моделей градиентного бустинга, логистической регрессии и искусственной нейронной сети. Также представлены результаты проверки качества работы предлагаемого метода на основе данных зависимой и независимой выборок наземных наблюдений за 2013—2020 гг. Небольшие доли ложных тревог при высокой предупрежденности свидетельствуют о возможности использования метода в оперативной работе.