Подробности

Категория: Апрель 2024

Применение методов обучения искусственных нейронных сетей при прогнозировании высших уровней воды на примере рек Двинско-Печорского бассейнового округа

А. Э. Сумачев, Л. С. Банщикова, С. А. Грига

Рассмотрена реализация нейросетевых методик прогнозирования высших уровней воды за период весеннего ледохода на примере Сухоны, Северной Двины и Печоры. Все рассмотренные нейросетевые методики показали высокую эффективность по критериям, рекомендованным Гидрометцентром России, и по качеству выпускаемых прогнозов превзошли регрессионные зависимости. Стандартная ошибка прогнозирования при использовании метода обучения искусственных нейронных сетей снижается примерно на 10—20% по сравнению с регрессионными зависимостями.