Подробности

Категория: Апрель 2024

Оценка содержания озона в атмосфере на станции Листвянка Байкальской природной территории по наземным данным и по данным реанализа

А. М. Сметанина, С. А. Громов, В. А. Оболкин, Т. В. Ходжер, О. И. Хуриганова

Описана модель машинного обучения, предназначенная для прогнозирования концентрации озона на станции Листвянка в Байкальском регионе. Обучение и верификация модели проводились на данных измерений автоматического газоанализатора, осуществляющего мониторинг содержания озона. В основе построения моделей машинного обучения лежат алгоритмы “случайный лес” и “бустинг”. По данным реанализа ERA5 cреднее абсолютное отклонение концентрации озона составляет более 16 млрд–1, а среднее процентное абсолютное отношение — 80%. Для рассчитанных с помощью моделей машинного обучения значений концентрации озона среднее абсолютное отклонение составило 6,7 млрд–1, а среднее процентное абсолютное отношение — 29%. Результаты прогнозирования наиболее чувствительны к сезону, температуре воздуха и растительности. С помощью полученной модели и данных реанализа было смоделировано и проанализировано содержание озона за 2017—2022 гг.